Anleitung zum Training
So funktioniert das intelligente Lernsystem
So funktioniert das intelligente Lernsystem
Das neurogridler Training-System ist darauf ausgelegt, Fragen so lange zu wiederholen, bis sie entweder dreimal richtig beantwortet oder als "Das weiß ich" markiert wurden. Der größtmögliche Abstand zwischen der Wiederholung einer Frage entspricht der gewählten Blockgröße.
Wichtiges Prinzip: Die Wiederholungen loopen sich nicht, sondern haben unvorhersehbare Intervalle und Reihenfolgen, damit die Informationen nicht in einer Folge vernetzt werden. Dies verhindert oberflächliches Auswendiglernen und fördert nachhaltiges Verständnis.
Unbedingt die Originaltexte vorher lesen! Es reicht nicht nur die Fragen beantworten zu können. Das Vorhersagenetz braucht Hintergrundinformationen. Die Fragen sind die "Säulen", die das Wissen im Grid verfügbar machen.
Das System merkt sich deinen Lernfortschritt und kann jederzeit unterbrochen und fortgesetzt werden. Dein letzter Stand wird automatisch gespeichert.
Du kannst zwischen zwei Schwierigkeitsmodi wählen:
Die Blockgröße definiert die Anzahl der Quizfragen und kann zwischen 10 und 100 Fragen gewählt werden. Diese Einstellung bestimmt, wie viele Fragen in einem Quiz-Durchgang gestellt werden.
Wichtiger Tipp: Wenn der Katalog (mit Blockgröße 10) durchtrainiert wurde und sich trotzdem schlechte Ergebnisse beim Quiz ergeben, Blockgröße erhöhen (z.B. 15 oder 20 Fragen) und nochmal durchtrainieren. Die Quizergebnisse werden sich verbessern.
Experimentiere mit den Blockgrößen, da jeder Mensch andere Wiederholungsraten bevorzugt. Finde deine optimale Blockgröße für den bestmöglichen Lernerfolg!
Beantworte Fragen durch Anklicken der gewünschten Antwort. Das System zeigt sofort an, ob deine Antwort richtig oder falsch war.
Wichtig: Um zur nächsten Frage zu gelangen, klicke nochmals auf die richtige Antwort!
Bei richtigen Antworten kannst du die Frage als "Das weiß ich" markieren. Diese Fragen werden dann nicht mehr wiederholt.
Fragen, die dreimal hintereinander richtig beantwortet wurden, gelten als "gelernt" und werden automatisch aus dem Training entfernt.
Das System fügt automatisch neue Fragen hinzu, wenn gelernte Fragen entfernt werden, bis alle Fragen des Katalogs bearbeitet sind.
Ist ein Katalog zu trainieren begonnen worden, kann er jederzeit unterbrochen und weitertrainiert werden. Der letzte Stand wird automatisch gespeichert.
Sind alle Fragen eines Katalogs durchtrainiert, kannst du:
Der Fragengenerator kann Kataloge direkt auf einen Server spielen. Zusätzlich stehen folgende Funktionen zur Verfügung:
1_Demo: Beinhaltet allgemeine Fragen über viele verschiedene Themenbereiche wie: Entdeckungen, Geschichte, Haustiere, Technik, Pflanzen uvm.
Daniels_MatheMagie: Fragen für Studierende in technischen Colleges oder Fachhochschulen über mathematische Lehrsätze und Formelwerke. Diese Fragen sind nicht allgemeinbildend und ersetzen natürlich nicht die Teilnahme und Mitarbeit am Unterricht. Die Fragen dienen als robustes Säulenwerk um Details zu verinnerlichen, was die spätere Verfügbarkeit im Simulationsnetzwerk fördert. Wähle diesen Katalog also nur aus, wenn du gerade eine derartige Ausbildung machst, oder dein bereits gelerntes Wissen auffrischen willst.
Nutze unsere professionellen Brainwave Synthesizer, um dein Gehirn in den optimalen Lernzustand zu versetzen:
Starte deine Lern-Session mit einem 5-10 Minuten Brainwave-Programm (z.B. "Superlearning" oder "Konzentration"), um dein Gehirn optimal vorzubereiten. Danach kannst du direkt mit dem Quiz-Training beginnen.
Trainiere regelmäßig in kurzen Einheiten statt in langen Marathon-Sitzungen. Das Gehirn verarbeitet Informationen besser in verteilten Lernphasen.
Merke dir nicht nur Antworten, sondern verstehe die zugrundeliegenden Konzepte. Dies fördert das langfristige Behalten und die Übertragung auf andere Bereiche.
Nutze den Wiederholungsmechanismus des Systems. Fragen, die zunächst einfach erscheinen, können ohne regelmäßige Wiederholung schnell vergessen werden.
Das neurogridler System verwendet fortschrittliche Algorithmen zur Optimierung der Lerneffizienz: